11月8日，北京理工大学宇航学院朱博南教授来院做学术报告，主题为“随机结构搜索在材料科学方面的应用与展望”。材料学院赖敏杰、刘哲、周重见、牛海洋教授等师生参加报告会，会议由张燮教授主持。
朱博南教授围绕随机结构搜索AIRSS（Ab Initio Random Structure Searching）方法在材料科学中的应用与展望展开，内容涵盖了基于第一性原理的材料模拟与预测、新材料探索策略、锂电池正极材料研究、随机结构搜索技术与高通量计算的结合，以及机器学习力场在结构搜索中的应用等多个前沿领域。他系统介绍了其课题组在功能材料领域的研究进展，重点阐述了如何利用AIRSS方法进行晶体结构预测，突破传统高通量筛选技术依赖实验数据的局限，探索未知化学空间中的新型材料。通过这些研究，AIRSS方法展示了其在材料科学中的巨大潜力，为加速新材料的发现与研发提供了重要的技术支持。
报告会期间，朱博南教授回答了与会师生的提问，并与大家就随机结构搜索技术、化学空间探索、结构优化算法以及机器学习与高通量筛选结合的前沿问题进行了深入交流与探讨。
朱博南教授本科及博士毕业于英国剑桥大学，并在伦敦大学学院从事博士后研究。现为北京理工大学宇航学院准聘教授，受到国家级青年人才计划支持。长期从事新材料理论设计、晶体结构预测、物化性能调控研究，主要研究方向包括锂电池电极材料、热电材料、先进光电材料以及第一性原理、机器学习势方向的软件开发工作。在《ACS Nano》《Advanced Functional Materials》《Nature Communications》等学术期刊上发表论文26篇，是《Journal of Open Source Software》编辑、Materials Genome Engineering Advances青年编委，并担任《npj Computational Materials》《Journal of American Chemical Society》等期刊的审稿人。
（图文：张燮 审核：禹亮）
